1. MCP란?

1. What is MCP?

Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트와 외부 시스템을 연결하는 표준 인터페이스다. USB-C가 다양한 기기를 하나의 포트로 연결하듯, MCP는 AI 에이전트가 파일시스템, 데이터베이스, API, 외부 도구를 동일한 방식으로 호출할 수 있게 한다.

Model Context Protocol (MCP) is a standard interface connecting AI agents to external systems. Like USB-C connects diverse devices through one port, MCP lets AI agents call file systems, databases, APIs, and external tools in a uniform way.

MCP의 세 가지 기능

Three MCP Capabilities

2. 아키텍처: Client ↔ Server

2. Architecture: Client ↔ Server

MCP는 Client-Server 모델이다. AI 에이전트(Client)가 MCP 서버에 JSON-RPC로 요청하고, 서버가 도구를 실행한 뒤 결과를 반환한다.

MCP uses a Client-Server model. The AI agent (Client) sends JSON-RPC requests to MCP servers, which execute tools and return results.

3. MCP 생태계

3. MCP Ecosystem

2026년 현재 500개 이상의 MCP 서버가 존재한다. 주요 영역별 대표 서버를 정리한다.

As of 2026, 500+ MCP servers exist. Here are representative servers by category.

MATLAB MCP Core Server

MATLAB MCP Core Server

현재 관심있게 보고 있는 MCP 서버 중 하나로, MathWorks가 공식 제공하는 오픈소스 MCP 서버다. 로컬 MATLAB을 AI 에이전트가 직접 제어할 수 있다.

One of the MCP servers we're currently exploring — an official open-source server from MathWorks that lets AI agents directly control your local MATLAB installation.

4. Claude Code × MCP

4. Claude Code × MCP

일반 MCP 서버 연결

Connecting Any MCP Server

Claude Code는 MCP Client가 내장되어 있다. 명령 한 줄이면 어떤 MCP 서버든 등록할 수 있고, 세션에서 자연어로 도구를 호출한다.

Claude Code has a built-in MCP Client. One command registers any MCP server, and you call tools via natural language in your session.

# MCP 서버 추가 (stdio transport)
claude mcp add --transport stdio [name] -- /path/to/server-binary [args...]

# 등록된 서버 확인
claude mcp list

~/.claude/settings.json 또는 프로젝트 .claude/settings.local.json에서 관리한다.

Managed in ~/.claude/settings.json or project-level .claude/settings.local.json.

// settings.json 예시 — Filesystem 서버
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-filesystem", "/allowed/path"],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

MATLAB MCP 서버 연결

Connecting MATLAB MCP Server

일반 MCP 연결과 동일한 방식으로 MATLAB을 등록한다. 이후 Claude Code 세션에서 자연어로 MATLAB 코드 실행, 분석, 테스트를 요청할 수 있다.

Register MATLAB the same way as any MCP server. Then request MATLAB code execution, analysis, and testing via natural language in your Claude Code session.

# MATLAB MCP 서버 등록
claude mcp add --transport stdio matlab -- /path/to/matlab-mcp-core-server \
  --initialize-matlab-on-startup true

# 이후 세션에서:
# "이 .m 파일 코드 리뷰해줘" → check_matlab_code 자동 호출
# "FFT 결과 플롯해줘" → evaluate_matlab_code 자동 호출

5. MATLAB MCP Core Server 상세

5. MATLAB MCP Core Server Details

MathWorks가 공식 제공하는 오픈소스 MCP 서버의 상세 사양이다. MATLAB R2020b 이상이 필요하며, Go 바이너리 또는 소스 빌드로 설치한다.

Detailed specifications of MathWorks' official open-source MCP server. Requires MATLAB R2020b+, installed via Go binary or source build.

Resources (코딩 가이드)

Resources (Coding Guides)

설정 옵션

Configuration Options

6. LightHarness × MCP

6. LightHarness × MCP

LightHarness는 Claude Pro 하나로 동작하는 경량 멀티 에이전트 오케스트레이터다. 이 시스템의 4-Tier 구조에서 MCP는 Tier 3~4의 로컬 도구 연결에 핵심 역할을 한다. 로컬 LLM, 외부 분석 도구, 자동화 스크립트를 MCP로 연결하면 Claude(Tier 1)의 토큰을 절약하면서 기능을 확장할 수 있다.

LightHarness is a lightweight multi-agent orchestrator running on a single Claude Pro subscription. In its 4-Tier architecture, MCP plays a key role in connecting local tools at Tier 3–4. Connecting local LLMs, analysis tools, and automation scripts via MCP extends capabilities while saving Claude (Tier 1) tokens.

7. 시작하기

7. Getting Started

나만의 MCP 서버 만들기

Build Your Own MCP Server

Python SDK 또는 TypeScript SDK로 커스텀 MCP 서버를 만들 수 있다. 내부 API, 사내 도구, 독자적인 분석 파이프라인을 MCP로 감싸면 어떤 AI 에이전트에서든 즉시 사용 가능하다.

Build custom MCP servers with Python SDK or TypeScript SDK. Wrap internal APIs, proprietary tools, or analysis pipelines with MCP to make them instantly usable from any AI agent.